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緩和ケア病棟における末期がん患者の日常生活動作と予後に関する客観的評価：後向きコホート研究。
原題：Objective assessment of activities of daily living and prognosis in patients with terminal cancer in the palliative care unit: a retrospective cohort study.
PMID: 42660629
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1. 予後予測に関する最新の文献
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時間は重要だ：がん患者と非がん患者における短期予後予測ツールの評価。
原題：Time is of the Essence: Evaluating Short-Term Prognosis Tools in Cancer and Non-Cancer Patients.
PMID: 42660371
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連続的なctDNA動態は、転移性および局所進行性膵管腺癌における臨床転帰を予測する：系統的レビュー。
原題：Serial ctDNA dynamics predict clinical outcomes in metastatic and locally advanced PDAC: a systematic review.
PMID: 42657157
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多モデル分析に基づく、進行がんを患う中国人患者の生存サイクル予測および影響因子の探索。
原題：Exploration of the Prediction of the Survival Cycle and Influencing Factors of Chinese Patients With Advanced Cancer Based on Multi-Model Analysis.
PMID: 42608891
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資源が限られた環境下で緩和治療を受けた食道がん患者を対象とした、食道がん予後スコア（PSOC）の外部検証。
原題：External validation of a prognostic score for oesophageal cancer (PSOC) for patients treated with palliative intent in a resource-limited setting.
PMID: 42563653
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進行がんの外来患者における1年生存率を予測するための決定木モデル。
原題：Decision tree model to predict one-year survival in ambulatory patients with advanced cancer.
PMID: 42447165
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骨転移に対する緩和放射線療法を受けている患者の予後を多クラス分類するための機械学習決定木モデル。
原題：Machine learning decision tree models for multiclass classification of prognosis in patient undergoing palliative radiotherapy for bone metastases.
PMID: 42418670
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放射線治療後の疼痛、パフォーマンスステータス、および有害事象の変化に基づいて、骨転移患者の生存率を層別化する新しいスコアリングシステム。
原題：A novel scoring system based on post-radiotherapy changes in pain, performance status, and adverse events to stratify survival in bone metastases.
PMID: 42410124
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進行がんにおける終末期予後予測モデル：モデル開発、検証、および影響に関する概観レビュー。
原題：End-of-life prognostic models in advanced cancer: a scoping review of model development, validation, and impact.
PMID: 42393637
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HLHリスク計算ツールは、二次性血球貪食性リンパ組織球症の経過と死亡率を予測するための機械学習ベースのツールです。
原題：The HLH-Risk-Calculator is a machine learning-based tool to predict course & mortality of secondary hemophagocytic lymphohistiocytosis.
PMID: 42377458